我們在上一篇文章中對濕式球磨機的傳統(tǒng)的一些控制方法介紹給了大家，這些控制方法都是運用在濕式球磨機實際的生產活動中，為濕式球磨機的生產活動也帶來了很多的好處，提高了濕式球磨機的生產效率，在一定程度上優(yōu)化了濕式球磨機的運行機制，改善了濕式球磨機的產品的質量。但我們也發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的濕式球磨機的控制方法有很多的缺點，每一種方法都有著固定的適用范圍，固定適用的生產方式，同時優(yōu)化的程度也是局限于濕式球磨機生產的某一個環(huán)節(jié)，在宏觀上來說對于濕式球磨機的生產整體的效果不是很好。造成這種現(xiàn)象的原因有很多，不僅歸結于傳統(tǒng)方法的技術的滯后性，濕式球磨機內部結構的復雜性也是影響方法使用效果的重要因素，同時這種復雜的內部結構也在一定程度上阻礙了更新的方法的研究。更新的方法一定是能更適應濕式球磨機的生產活動，同時生產的范圍擴大，能較大程度上提高球磨機的效率，同時也能更加的控制它的生產，有非常強的準確性和精確度，而這樣的要求讓我們想到了科學技術，想到了更多的科學學科，想到了更加的智能，使我們想到了前面所說的數(shù)學模型。
        隨著科技的不斷的進步，多學科之間相互帶動發(fā)展，學科知識之間的轉移和嫁接越來越多，這使得濕式球磨機的更新的智能控制方法的諸多條件都非常的成熟，推動了這一進程的研究和開發(fā)。對于濕式球磨機這種復雜的生產，控制系統(tǒng)的準確性和全面性很重要，同時能對出現(xiàn)的問題進行及時的調整，那么對于智能性的要求也很高。因此根據濕式球磨機的現(xiàn)實的生產情況以及現(xiàn)在科技學科之間的融合，我們提出了根據數(shù)據的融合的技術來改造制定控制方案，具體的來說有下面的幾個方面：
1.以信息技術中的神經網絡技術為基礎，通過這種信息的融合來加強系統(tǒng)的適應性和學習能力，這就解決了諸多的數(shù)據變化中建模問題，能使?jié)袷角蚰�機根據具體的情況來調整生產。
2.以知識表達技術為基礎，通過這種技術來建立知識庫和知識的模型，同時通過知識推理來制定控制方案。
3.以知識模型、控制理論和數(shù)學模型為基礎，通過三者的融合來衍化出智能控制系統(tǒng)，對濕式球磨機分級的過程進行控制。
上述的三點都需要我們大量的收集數(shù)據，時事的記錄數(shù)據，同時需要憑借生產經驗來記錄較佳的生產狀態(tài)，然后和一些理論知識進行結合，這樣才能將上述三項進行下去，才能總結出較好的生產法則和控制規(guī)則。
        對于上述我們所介紹的較新的智能系統(tǒng)，可能需要的工作量比較的大，對工作團隊的要求也很高，整體的知識屬于比較高端的科技，我們希望大家能了解一下這方面的知識，然后根據自己的實際的生產情況去合適的制定控制方案，這樣不斷的休整，相信較后科技就能真正的被我們所使用和掌握。
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